M-BEAT（Musashino Brand Engaging AssistanT)とは、
自由回答のテキストマイニング分析を反映させた、ブランドの販促支援のための調査パッケージです。
自社ブランドと競合ブランドなど、自由に指定した複数ブランドを対象に調査を企画・実施し、様々な角度から分析とレポーティングを行います。
「認知」「購入経験」などの定量的基礎情報の把握はもとより、「イメージ」「購入意向の理由」など定性的情報の把握も可能です。
最終的には、消費者とブランドとのエンゲージメント（絆）の度合いを明らかにしようという観点から、「消費者のイメージ上の競合状態」や「購入意向度を上昇させるヒント」といった消費者心理に迫ります。
「M-BEAT」の最大の特徴は、調査回答者が自発的に答える「自由回答」に基づいたテキストマイニング分析が調査パッケージに反映させている点です。
専門ソフトウェアを駆使してテキストマイニング分析を実施することで、以下の点が実現できました。
- 分析者の主観を極力反映させずに、
膨大な自由回答の中から「意味のある傾向」が抽出できる！ - 想定外の仮説や問題点を発見することが可能で、それらを数量的に把握できる！
c.f. 従来の調査
- 「イメージ」を単一回答や複数回答で尋ねるケースが多い。
回答者の考えが、準備した選択肢の範囲内に限定されてしまう。 - 自由回答から貴重なデータを見出せていない。
多くは「自由回答集」として取りまとめられるのみ。
膨大な時間と労力をかけてキーワードがカウントされたりするのみ。
特徴的な発言を抽出しても、分析者の主観が大きく入ってしまう。
- ブランドの現在価値を把握するために不可欠な定量情報の収集と分析を行います。
自社ブランドと競合ブランドについて、「認知率」「購入経験率」「購入意向率」を把握します。
さらに、それらのスコアを使用して、「リピート購入指数」「トライアル意欲指数」を算出します。 - ブランドイメージの再生で消費者から発せられる定性情報の収集と分析を行います。
「ブランドイメージの連想要素」や「購入意向の理由」をテキストマイニング処理した後、コレスポンデンス分析を実施して、自社ブランドおよび競合ブランドのポジションを視覚的に把握します。
さらに、以上の作業に多変量解析（数量化Ⅱ類）を施して、「購入意向度を上昇させるヒント」を抽出します。
M-BEATのご利用にあたって
「M-BEAT」のパッケージは全てのジャンルの商品・サービスのブランドに適用可能ですが、特に、消費者がしっかりと明文化された意図を持ってブランドを選択する「自己関与度が高い」ジャンルの商材に関して最も効果的なものと考えられます。
なお、「イメージ」をはじめとした深度の情報は、その対象ブランドの「認知者」だけからしか得ることができないため、ある程度認知されているブランドの方が効果的です。
幅広い業種の方に、この「M-BEAT」をご利用いただき、広告・販促活動のお手伝いをさせていただきたいと 考えております。
